AIClass är namnet på en ny, webbaserad utbildning som tagits fram av forskare vid Mälardalens högskola (MDH) i samverkan med företag inom processindustrin och RISE Sics, Västerås.
Syftet med utbildningen är att sprida kunskap om Big data, Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) som sedan kan användas för att förbättra produktionen inom processindustrin.
– Vår avsikt är att, hos både individer och företag, öka kunskapsnivå och förståelsen för vilka möjligheter som finns med den nya tekniken. Syftet är också att ta fram nya idéer om hur AI och Deep Learning kan förbättra effektiviteten i relevanta processer, säger Shahina Begum, projektledare för projektet Into Deep, vid MDH.
Från vänster: Mobyen Uddin Ahmed, Shahina Begum och Hamidur Rahman, forskare vid MDH som varit med och tagit fram AI-utbildningen AIClass.
Den nya AI-utbildningen kan ses som ett komplement till formella utbildningar och är ett resultat av projektet Into DeeP, som finansierats av Vinnova. Inlärningsmodulerna för AI och Deep Learning är framtagna av forskare vid MDH och forskningsinstitutet RISE SICS, Västerås, med stöd från företagen Billerud Korsnäs och PulpEye.
Utbildningen är kostnadsfri och riktar sig till både yrkesverksamma och studenter, som är intresserade av AI, och vill få en första överblick och orientering om vad området handlar om.
– Inlärningsmodulerna är öppna för en bred publik via en offentlig webbplats och har utvecklats i ett OER-format (Open Educational Resources). Webbaserad utbildning möjliggör flexibelt lärande, vilket gör det möjligt att kombinera utbildningen med andra uppgifter och skyldigheter, i både arbetsliv och privat, säger Malin Rosqvist, på RISE SICS och projektkoordinator för projektet Into Deep.
AI – ett måste för att möta global konkurrenskraft
Processindustrin står för nära 50 procent av produktionen i Sverige. För att möta den globala konkurrenskraften måste svenska industrier öka sin kunskap om Big data, AI och ML. För att företagen inom processindustrin ska kunna förbättra produktionen och öka effektiviteten behöver de samla in och analysera data om produktionsprocessen. Men de verktyg som används inom processindustrin idag är inte tillräckliga.
– De traditionella verktygen kan inte hantera den enorma mängd data som finns, men teknik som ML gör det möjligt. Genom att samla in och analysera data, kan industrierna dra lärdom av informationen och genomföra åtgärder för att förbättra produktionen och öka effektiviteten, säger Mobyen Uddin Ahmed, huvudansvarig på MDH för inlärningsmodulerna AI and Deep learning.
