Den snabba tillväxten inom artificiell intelligens ökar energibehovet i datacenter och skapar ett tydligt kompetensgap i både ledningar och styrelser.
Internationella bolag rapporterar dessutom en ökad konkurrens om ledare som kan hantera ny teknik, komplexa investeringar och ett förändrat risklandskap. Det visar två nya studier från Heidrick & Struggles.
AI-utvecklingen förändrar förutsättningarna för datacenter, energiförsörjning och tekniskt ledarskap. Det framgår i två nya studier, AI focus: How data centers’ thirst for power is redefining leadership needs across sectors och AI focus: How boards are finding expertise to chart the unknown, från chefrekryteringsföretaget Heidrick & Struggles. När investeringarna ökar och beslutsmiljöerna blir mer komplexa ökar kraven på mer specialiserad kompetens.
AI-boomen skapar nya krav på ledarskap – i både styrelserum och datacenter
– Organisationer står inför två parallella utmaningar: att skala upp sin AI-kapacitet och att säkerställa att ledning och styrelse förstår konsekvenserna av sina beslut. Brist på kompetens riskerar att begränsa utvecklingen. De företag som tidigt stärker sin förmåga inom avancerad teknik, energi och AI-styrning får bättre förutsättningar att ligga före i omställningen, säger Daniel Sjöström, partner på Heidrick & Struggles Sverige.
Studien om datacenter visar att marknaden kan nå 585 miljarder dollar till 2032 och att energibehovet kan tredubblas till 2030. Tillväxten ökar behovet av ledare som kan hantera energiinfrastruktur, komplexa förhandlingar och portföljstyrning i stor skala. Företag behöver i många fall också förhålla sig till nya teknologier, exempelvis kärnkraft, koldioxidinfångning och rymdbaserade datacenter.
Den andra studien visar att många styrelser saknar den AI-kompetens som krävs för att fatta strategiska beslut, bedöma risker och styra investeringar. Trots att AI har hög prioritet bedömer endast en mindre andel av AI- och dataansvariga att styrelsen har tillräcklig kunskap för att utvärdera satsningar. Det gör att allt fler styrelser söker externa rådgivare, rekryterar tekniska experter globalt eller inför strukturer för kontinuerlig kompetensutveckling.
– När styrelser saknar grundläggande AI-kunskap blir det svårt att bedöma risker, prioritera investeringar och ge rätt styrning. Vi ser därför ett tydligt behov av att höja kompetensen på styrelsenivå. De företag som gör det får ett stabilare beslutsunderlag och står bättre rustade att följa och ta vara på AI-utvecklingen, avslutar Daniel Sjöström.
